Shopping Review Intelligence
리뷰윈은 주요 이커머스 플랫폼의 상품 리뷰를 자동 수집하고, AI로 분석하여 상품 기획·마케팅에 실시간 인사이트를 제공합니다.
멀티 플랫폼
수집 채널
주요 이커머스 플랫폼
30+ 필드
리뷰당 분석
감성·KBF·재구매·페르소나 등
24/7
자동 수집·분석
실시간 파이프라인
50%↓
분석 비용
AI 비용 최적화 설계
매일 쏟아지는 리뷰, 기업은 그 안의 신호를 놓치고 있습니다
담당자가 직접 쇼핑몰을 돌며 리뷰를 읽고 엑셀에 정리하는 방식은 하루 수십 건이 한계. 수천 건의 리뷰에서 패턴을 파악할 수 없습니다.
별점 4.5인데 왜 반품이 많을까? 텍스트 안에 숨은 불만, 경쟁사 전환 사유, 재구매 의향은 별점 숫자로 드러나지 않습니다.
부정 리뷰가 쌓이고 별점이 하락한 후에야 인지하면 이미 늦습니다. 이상 징후를 조기에 포착하는 시스템이 필요합니다.
URL 등록에서 인사이트까지, 완전 자동화
Collection
상품 URL만 등록하면 리뷰 텍스트, 별점, 옵션, 작성일, 구매등급 등을 자동 수집합니다. 가격 스냅샷도 주기적으로 기록합니다.
Analysis
AI가 리뷰 1건당 30개 이상의 인사이트를 추출합니다: 감성, 구매결정요인, 재구매 신호, 경쟁사 전환, 구매자 유형 등.
Insight
분석 결과는 목적별 전용 화면에서 즉시 탐색할 수 있습니다. 모든 수치는 원문 리뷰로 연결되어 맥락 확인이 가능합니다.
핵심 화면, 하나의 플랫폼
수집된 데이터는 목적별로 설계된 전용 화면에서 탐색됩니다.
상품별 핵심 지표와 분석 진행 현황을 한 화면에서 파악합니다.
등록 상품
48
수집 리뷰
33,716
분석 완료
28,450
주목할 리뷰
1,247
기간 리뷰
2,840
+12%
평균 별점
4.72
+0.03
부정 비율
4.8%
-1.2%p
재구매 의향
68%
+3%p
반복 구매자
23%
상품별 현황
| 상품 | 리뷰 | 평점 | 가격 | 분석 | 진도 |
|---|---|---|---|---|---|
| 유아용 고불소 치약 60g | 1,560 | ★4.88 | 8,900 | 1,560 | 100% |
| 프리미엄 실리콘 젖병 160ml | 2,240 | ★4.72 | 24,500 | 1,980 | 88% |
| 에어씬 팬티형 기저귀 XL | 3,890 | ★4.65 | 32,900 | 3,650 | 94% |
| 올실리콘 마카롱 쪽쪽이 | 1,420 | ★4.81 | 12,800 | 890 | 63% |
감정 클러스터 추이
일별 리뷰량
주목할 리뷰
이전 제품 대비 흡수력 개선 체감
품질 비교사이즈 표기와 실제 착용감 차이
사이즈 불일치3번째 재구매, 아이 피부에 자극 없음
재구매개요·별점·가격·브랜드·감정·페르소나·빈도·심층·인사이트 9개 탭으로 상품별 분석 결과를 탐색합니다.
분석 완료
168
평균 별점
4.88
부정 비율
1.2%
재구매 의향
77건
감정 클러스터 분포
별점 분포 × 감성
별점-텍스트 불일치: 5건
구매 결정 요인 Top 6
자녀 월령별 분포
AI가 리뷰 내용으로 구매자 유형과 육아 경험을 자동 분류합니다. 페르소나별 소비 패턴을 교차 분석합니다.
구매자 유형 분포
페르소나 × 육아 경험
| 예비맘 | 초보맘 | 경험맘 | |
|---|---|---|---|
| 합리최적형 | 52 | 78 | 63 |
| 안전민감형 | 41 | 29 | 38 |
| 편의실용형 | 38 | 24 | 19 |
| 프리미엄형 | 18 | 24 | 29 |
| 탐험가형 | 12 | 16 | 8 |
| 신뢰의존형 | 6 | 8 | 4 |
두 상품을 11개 차원으로 나란히 비교합니다.
구매 여정 분포
20개 이상의 필터로 원문 리뷰를 검색하고, AI 분석 결과와 함께 확인합니다.
아이가 불소 치약 거부감 없이 잘 써요. 성분이 안전해서 마음 놓고 쓰고 있습니다.
재구매 3번째입니다. 성분도 좋고 아이가 맛을 좋아해요.
별점 하락, 부정 급증, 이탈 신호 등 이상 징후를 자동 감지하고 AI가 원인을 분석합니다.
AI가 리뷰에서 추출한 맥락 신호를 시각화하여 소비자 행동 트렌드를 발견합니다.
떠오르는 토픽
구매 채널
영향 경로
페인포인트 히트맵, 미충족 니즈, 옵션별 감성, 브랜드 전환 등 AI가 발견한 핵심 인사이트를 제공합니다.
페인포인트 히트맵
| KBF | 긍정 | 부정 | 합계 | 비율 |
|---|---|---|---|---|
| 적합성 | 142 | 8 | 155 | |
| 성분 | 115 | 3 | 121 | |
| 편의성 | 82 | 12 | 98 | |
| 기능 | 45 | 14 | 63 | |
| 안전성 | 48 | 4 | 54 | |
| 가격 | 18 | 19 | 40 |
미충족 니즈
옵션별 감성
우선 개선 영역
자녀 월령 → 구매결정요인 흐름도
연결선 굵기 = 리뷰 볼륨
소비자가 진짜 원하는 것을 기획에 반영
소비자가 제품 선택 시 중요하게 언급하는 요인을 자동 분류하고 빈도를 집계합니다. 월별 추이로 관심사 변화를 포착합니다.
"소비자가 성분을 중시한다"는 가설이 있었지만 근거가 없었다.
KBF 분석 → '성분' 언급 118건으로 2위. 관련 리뷰의 99%가 긍정.
성분 투명성 강조 마케팅 확정. 패키지에 성분 원산지 전면 표기.
기획에서 발견한 인사이트를, 마케팅에 어떻게 연결할 수 있을까요?
↓데이터가 뒷받침하는 마케팅 의사결정
등록 상품의 옵션별 가격을 주기적으로 수집하여 가격 변동 추이를 추적합니다. 경쟁 상품의 가격 움직임을 조기에 파악하여 프로모션 전략 수립에 활용합니다.
경쟁사 프로모션이 끝난 후에야 인지해 뒤늦게 대응한 적이 있다.
3월부터 특정 경쟁 제품 기준가 5,000원 하락 추세 포착.
동일 기간 맞대응 프로모션 편성. 가격 포지셔닝 전략 재검토.
소비자 여론이 조용히 변하고 있다면 어떻게 조기에 감지할 수 있을까요?
↓이상 징후를 조기에 포착하고 선제 대응
별점 하락, 부정 급증, 이탈 신호 등 이상 징후를 자동 감지하고, AI가 원인을 분석하여 즉시 알림합니다.
부정 리뷰가 쌓인 후에야 인지하면 이미 브랜드 이미지가 훼손된 상태.
경보 → 부정 비율 28% 급등 (기준 12%). 별점-텍스트 불일치 15건 동시 감지.
CS 대응팀 즉시 투입. 해당 옵션 품질 점검 착수.
발견한 인사이트를 팀 전체가 같은 데이터로 판단할 때 대응 속도가 달라집니다.
↓팀 전체가 같은 데이터를 보고 판단
역할별 권한 관리로 리뷰 원문 접근, 상품 등록, 데이터 내보내기 등을 세밀하게 통제합니다.
매일 운영 현황을 자동 집계하고, 주간 리포트에서 전주 대비 변화와 이상 징후를 한눈에 파악합니다.
AI가 주목할 리뷰를 자동 선별하고, 이상 징후 발생 시 이메일 알림을 보내 즉시 대응할 수 있습니다.
필터 조건 그대로 CSV로 내보내 외부 보고서에 활용합니다. 누가 언제 어떤 조건으로 내보냈는지 추적합니다.
실제로 동작하는 프로덕션 시스템
멀티 플랫폼
새로운 이커머스 플랫폼을 유연하게 추가할 수 있는 구조입니다.
카테고리 확장
육아용품 외에도 식품, 가전, 화장품 등 다양한 카테고리로 확장할 수 있습니다.
규모 대응
수천 개 상품, 수십만 건 리뷰에도 안정적으로 동작하도록 설계되었습니다.
도입 효과
30+ 필드/리뷰
AI 전수 분석
사람이 물리적으로 불가능한 규모를 전수 분석합니다.
수작업 → 자동
리뷰 분석 시간 절감
쇼핑몰 순회 → 엑셀 정리 → 공유 반복을 제거합니다.
주간 → 실시간
의사결정 속도
이상 징후 즉시 감지. 대시보드에서 즉시 확인.
50% 비용 절감
AI 비용 최적화
분석 비용을 최소화하면서도 전수 분석 품질을 유지합니다.